与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国(zhōngguó)AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后(zhīhòu)，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出(tuīchū)DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。 这(zhè)其中，DeepSeek和(hé)华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。 创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。 其实(qíshí)，早在DeepSeek V3发布前一个月(yígèyuè)，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自(qīnzì)下场。 时间不等人(rén)，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用(yòng)国产算力率先搞定部署难题。 华为云的(de)方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息(bùxī)的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署(bùshǔ)DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动(liúdòng)网站访问量暴增(bàozēng)40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象。他(tā)不得不四处(sìchù)腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰(hóngfēng)”之后，更大的流量爆发了。 这(zhè)一次，不得不每次1000卡地往上加，不计(bùjì)上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度(chéngdù)？ 于是，华为(huáwèi)云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。 2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度实现(shíxiàn)飙升。 所以，超节点(jiédiǎn)是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到(méixiǎngdào)，华为云这么快就搞出了(le)CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的(de)(de)昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的(de)算力之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需(xū)的大规模专家并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也(yě)相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块(mókuài)。区别在(zài)哪呢？ 光模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合(shìhé)大容量(dàróngliàng)、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”： “华为不仅是打过(dǎguò)硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的(de)电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。 腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡(xīnjiāpō)华为(huáwèi)云和微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是(shì)一场全局危机。 这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现(fāxiàn)故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑(tiāo)干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为(huáwèi)云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云(yún)直接搬空。 微软云在内部温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。 微软云(yún)客户甚至是在(zài)Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云(yún)的功力。 但智算超节点时代，对数据中心的要求更加(gèngjiā)苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上(shàng)真正落地，数据中心要解决的是(shì)一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点(jiédiǎn)产品”不可分割的一部分。 传统数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只(zhǐ)做到(zuòdào)8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷(yèlěng)散热系统。 这其中(qízhōng)，仅铲齿散热器的缝隙，就(jiù)堪(kān)比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用(yòng)AI for DC提前预警；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界(kuàjiè)研究，引领一场液冷革命。 而(ér)这些技术，早在几年前就(jiù)在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。 2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再(zài)发1.6T硅光模块，在800G基础上(shàng)再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为(huáwèi)光通信的“车尾灯”。 强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜(tóng)连接，成为一种必然。 可真枪实弹(zhēnqiāngshídàn)干起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现：光(guāng)链路的闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！ 当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上(jiāshàng)单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。 但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是： 不要谈困难(kùnnán)，想尽办法去突破。 于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界(wàijiè)请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军(jiànjūn)团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的脏污(zàngwū)上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的定位和修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为(zuòwéi)全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这(zhè)一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场(yīchǎng)新的长征(chángzhēng)。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量(tūntǔliàng)只有320 Tokens/秒(miǎo)，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人(pǔtōngrén)很难想象，大模型内星辰般的宏大： 它的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果(jiéguǒ)，则由(yóu)成百上千张GPU协同(xiétóng)计算输出，充满概率偶然。 要(yào)在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。 很快，王磊发动(fādòng)“超能力”，开始全公司“摇人”。 从(cóng)底层做芯片(xīnpiàn)的、做存储的、做计算的，到上层(shàngcéng)做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题(wèntí)，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关(gōngguān)不息。 而对华为云团队来说，冗长的测试(cèshì)，更是一个永不停歇的“西西弗神话(shénhuà)”。 通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化(yōuhuà)一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了(le)出来。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是在这种(zhèzhǒng)重复、重复、再重复的优化过程(guòchéng)中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾(téng)910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。 这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠(kěkào)（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大(liùdà)特性(tèxìng)。 所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多(duō)个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超(érchāo)节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云(yún)在AI技术上(shàng)的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局(bùjú)，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的(de)大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级服务，分(fēn)分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我(zìwǒ)超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破(tūpò)式创新。 用袁进辉的话(dehuà)说：美国试图像“三体(sāntǐ)人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇(shēng)腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的(de)国产算力防线正在构建。 AI长跑(chángpǎo)没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来(yínglái)自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实(héshí)或与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供(jǐngōng)读者参考。）